Welches Problem lösen wir?
Shoppingerlebnisse finden immer öfter digital statt – hat der stationäre Einzelhandel noch eine Zukunft? Wir glauben ja, unbedingt! Die Zukunft des Einzelhandels liegt in der konsequenten Verbindung von analoger und digitaler Welt. Kundenerlebnisse und Serviceleistungen weichen in beiden Welten erheblich voneinander ab. Zu wenige mittelständische Unternehmen sehen bisher die Chance, die ihnen diese Verbindung bietet.
Kund:innen werden herausfordernder, sie sind ungeduldig was Verfügbarkeiten angeht. Sie wollen individuelle Beratungen und Services – jederzeit und möglichst kostenlos. Nachhaltigkeit, Transportketten und Klimaschutz beschäftigen Verbraucher in hohem Maße. Das Bedürfnis nach Datenschutz korreliert mit der Bereitschaft von Kund:innen, persönliche Daten zu teilen, sofern damit ein persönlicher Mehrwert geschaffen wird. Verfügbarkeit und vor allem der intelligente Nutzen von Daten im Handel – das ist die Herausforderung!
Technologietransfer
Unsere Vision
Unsere Plattform findet ihren Anwendungsbereich im intelligenten Handel. Sie verbindet Online- und stationären Handel, dient dem strategischen Marketing und macht digitale Lösungen für einen individuellen Kundenservice nutzbar.
Wir sorgen bundesweit und international für einen Technologietransfer in den Mittelstand. Bremer Wissenschaftler:innen haben herausragende Ansätze für die Anwendung der künstlichen Intelligenz erarbeitet. Hierdurch wurde im Anwendungsbereich des Handels und der Service-Robotik mit Knowledge4Retail (K4R) eine groß angelegte Plattform mit starker Veränderungskraft erschaffen.
K4R hat eine neue Generation von Informationssystemen für den Handel und dessen Supply Chains als digitale Innovationsplattform und Ökosystem etabliert.
Die KI-basierte Plattform steht als Open-Source-Lösung zur Verfügung und wird für die gesamte Handelsbranche von Nutzen sein.
Wissenschaftliche Publikationen zu K4R und in unserem Netzwerk
Lesenswert
Böttcher, T., Weking, J., & Krcmar, H. (2022):
THE GOOD, THE BAD, AND THE DYNAMIC: CHANGES TO RETAIL BUSINESS MODELS DURING COVID-19 35th Bled eConference, Bled, Slovenia.
Böttcher, T. P., Weber, M., Weking, J., Hein, A., & Krcmar, H. (2022):
Value Drivers of Artificial Intelligence. Paper presented at the Americas Conference on Information Systems (AMCIS) 2022, Minneapolis, MN, USA.
Kaviya Dhanabalachandran, Vanessa Hassouna, Maria M. Hedblom, Michaela Kümpel, Nils Leusmann, Michael Beetz:
“Cutting Events: Towards Autonomous Plan Adaption by Robotic Agents through Image-Schematic Event Segmentation”, In Proceedings of the 11th on Knowledge Capture Conference, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 25–32, 2021.
Neural Object Learning for 6D Pose Estimation Using a Few Cluttered Images”
Stefan Thalhammer , Markus Leitner , Timothy Patten and Markus Vincze:
“PyraPose: Feature Pyramids for Fast and Accurate Object Pose Estimation under Domain Shift”
Böttcher, Timo Phillip and Weking, Jörg:
“Identifying Antecedents and Outcomes of Digital Business Model Innovation” (2020). ECIS 2020 Research-in-Progress Papers. 24.
Gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz auf der Grundlage eines Beschlusses des Deutschen Bundestages.