Über
K4R

Welches Problem lösen wir?

Shoppingerlebnisse finden immer öfter digital statt – hat der stationäre Einzelhandel noch eine Zukunft? Wir glauben ja, unbedingt! Die Zukunft des Einzelhandels liegt in der konsequenten Verbindung von analoger und digitaler Welt. Kundenerlebnisse und Serviceleistungen weichen in beiden Welten erheblich voneinander ab. Zu wenige mittelständische Unternehmen sehen bisher die Chance, die ihnen diese Verbindung bietet.

Kund:innen werden herausfordernder, sie sind ungeduldig was Verfügbarkeiten angeht. Sie wollen individuelle Beratungen und Services – jederzeit und möglichst kostenlos. Nachhaltigkeit, Transportketten und Klimaschutz beschäftigen Verbraucher in hohem Maße. Das Bedürfnis nach Datenschutz korreliert mit der Bereitschaft von Kund:innen, persönliche Daten zu teilen, sofern damit ein persönlicher Mehrwert geschaffen wird. Verfügbarkeit und vor allem der intelligente Nutzen von Daten im Handel – das ist die Herausforderung!

Technologietransfer

Unsere Vision

Unsere Plattform findet ihren Anwendungsbereich im intelligenten Handel. Sie verbindet Online- und stationären Handel, dient dem strategischen Marketing und macht digitale Lösungen für einen individuellen Kundenservice nutzbar.

Wir sorgen bundesweit und international für einen Technologietransfer in den Mittelstand. Bremer Wissenschaftler:innen haben herausragende Ansätze für die Anwendung der künstlichen Intelligenz erarbeitet. Hierdurch wurde im Anwendungsbereich des Handels und der Service-Robotik mit Knowledge4Retail (K4R) eine groß angelegte Plattform mit starker Veränderungskraft erschaffen.

K4R hat eine neue Generation von Informationssystemen für den Handel und dessen Supply Chains als digitale Innovationsplattform und Ökosystem etabliert.

Die KI-basierte Plattform steht als Open-Source-Lösung zur Verfügung und wird für die gesamte Handelsbranche von Nutzen sein.

 

Hier geht es zur Open-Soucre-Plattform.

Wissenschaftliche Publikationen zu K4R und in unserem Netzwerk

Lesenswert

Böttcher, T., Weking, J., & Krcmar, H. (2022):

THE GOOD, THE BAD, AND THE DYNAMIC: CHANGES TO RETAIL BUSINESS MODELS DURING COVID-19 35th Bled eConference, Bled, Slovenia. 

 

Böttcher, T. P., Weber, M., Weking, J., Hein, A., & Krcmar, H. (2022):

Value Drivers of Artificial Intelligence. Paper presented at the Americas Conference on Information Systems (AMCIS) 2022, Minneapolis, MN, USA.


Böttcher, T., Bootz, V., Schaffer, N., Weking, J., & Hein, A. (2022):

 “Business Model Configurations for Digital Platform Success – Towards a Typology of Digital Platform Business Models”. Paper presented at the 30. European Conference on Information Systems, Timisoara, Romania.

 

Gayane Kazhoyan, Simon Stelter, Franklin Kenghagho Kenfack, Sebastian Koralewski, Michael Beetz:

 “The Robot Household Marathon Experiment”, In IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2021.

 

Michaela Kümpel, Christian A. Mueller, Michael Beetz:

 “Semantic Digital Twins for Retail Logistics”, Chapter in Dynamics in Logistics: Twenty-Five Years of Interdisciplinary Logistics Research in Bremen, Germany, Springer International Publishing, Cham, pp. 129-153, 2021.

 

Michaela Kümpel, Anna de Groot, Ilaria Tiddi, Michael Beetz:

“Using Linked Data to Help Robots Understand Product-related Actions”, In JOWO 2020, The Joint Ontology Workshops, vol. 2708, 2020.

 

Kaviya Dhanabalachandran, Vanessa Hassouna, Maria M. Hedblom, Michaela Kümpel, Nils Leusmann, Michael Beetz:

“Cutting Events: Towards Autonomous Plan Adaption by Robotic Agents through Image-Schematic Event Segmentation”, In Proceedings of the 11th on Knowledge Capture Conference, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp. 25–32, 2021.

 

Kiru-Park, Timothy Patten and Markus Vincze:

Neural Object Learning for 6D Pose Estimation Using a Few Cluttered Images”

Stefan Thalhammer , Markus Leitner , Timothy Patten and Markus Vincze:

“PyraPose: Feature Pyramids for Fast and Accurate Object Pose Estimation under Domain Shift”

Böttcher, Timo Phillip and Weking, Jörg:

“Identifying Antecedents and Outcomes of Digital Business Model Innovation” (2020). ECIS 2020 Research-in-Progress Papers. 24.

Böttcher, Timo Phillip; Rickling, Lukas; Gmelch, Kristina; Weking, Jörg; and Krcmar, Helmut:
“Towards the Digital Self-Renewal of Retail: The Generic Ecosystem of the Retail Industry” (2021). Wirtschaftsinformatik 2021 Proceedings. 4.
Böttcher, Timo Phillip; Bootz, Valentin; Zubko, Tetiana; Weking, Jörg; Böhm, Markus; and Krcmar, Helmut:
“Enter the Shark Tank: The Impact of Business Models on Early Stage Financing” (2021). Wirtschaftsinformatik 2021 Proceedings. 6.
Böttcher, Timo Phillip; Phi, Duc Anh; Floetgen, Rob Jago; Weking, Jörg; and Krcmar, Helmut:
“What Makes an Innovative Business Model? Evidence From the 70 Most Innovative Firms” (2021). AMCIS 2021 Proceedings. 4.

Gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz auf der Grundlage eines Beschlusses des Deutschen Bundestages.

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